‘SoFi’, un pez-robot de silicona que se confunde entre la fauna marina


por El País

Científicos del MIT han desarrollado un autómata que se controla con mando a distancia. Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) han creado a SoFi, un pez-robot comandado a distancia como un drone submarino que pasa desapercibido entre la fauna marina. 

El autómata, que ha sido probado este mes pasado en el arrecife Arcoiris (Islas Fiji), nada y captura imágenes y vídeos en alta resolución. El artefacto ha sido fabricado principalmente con materiales blandos y puede imitar los movimientos de un pez que nada en línea recta, gira, sube y baja, según han publicado los investigadores el miércoles 21/3/2018  en la revista especializada Science Robotics.

elpais.com/El pez robot 'SoFi' nada entre los corales de las Islas Fiji, en una foto del año 2015 cedida por el MIT. Un buzo comanda a distancia el pez robot 'SoFi', en otra imagen cedida por el MIT/REUTERS.

SoFi, que tiene la forma de un pez genérico, es de color blanco, pesa menos de 1,6 kilos y mide unos 47 centímetros. Su nombre surge de las siglas de soft fish, pez blando en inglés. Un comunicado publicado por el MIT señala que, aunque existen vehículos sub-acuáticos autónomos que cumplen funciones similares, SoFi cuenta con "un mecanismo mucho más simple y liviano"; con una única cámara, un motor y una batería de polímero de litio, como las de los smartphones.

Toda la mitad posterior de SoFi está hecha de caucho de silicona y plástico flexible; y varios formatos están impresos en 3-D, incluida la cabeza, que tiene todos los componentes electrónicos. Para hacer que el robot nade, el motor bombea agua en dos cámaras parecidas a globos, ubicadas en la cola del pez. A medida que una cámara se expande, el autómata se dobla y flexiona hacia un lado; cuando el agua llega al otro canal, este se dobla y flexiona en la otra dirección. Estas acciones alternas crean un balanceo de lado a lado que imita el movimiento de un pez real

Además, los científicos han colocado en la parte delantera del autómata una cámara con un objetivo ojo de pez, que le ha permitido capturar imágenes tan buscadas por los científicos como las de un tiburón de Greenland, una de las especies más grandes de tiburón, que habita sobre todo en las heladas aguas del polo Ártico

Información:
A Robotic Fish Swims in the Ocean
A Robotic Fish Swims in the Ocean



Publicado el 21 mar. 2018 por  MITCSAIL

Para controlar el robot, el equipo de investigadores utiliza un mando impermeable de Super Nintendo. Durante las últimas pruebas, en Fiji, SoFi nadó a más de 15 metros de profundidad durante 40 minutos. "Hasta donde sabemos, este es el primer pez robot que puede nadar en tres direcciones por largos períodos de tiempo.", ha declarado Robert Katzschmann, autor del artículo científico publicado por la revista Science Robotics. Katzschmann ha añadido: "Nos entusiasma la posibilidad de usar un sistema como este para acercarnos a la fauna marina más de lo que podría [hacerlo] un ser humano".

SoFi es parte de un proyecto del laboratorio de Ciencias Informáticas e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, dedicado al desarrollo de robots blandos, que tienen el potencial de ser más seguros, más robustos y más ágiles que los duros, según el comunicado del citado organismo. Katzschmann asegura que el equipo que desarrolló SoFi buscó minimizar su impacto en el entorno. Los científicos procuraron, por ejemplo, que el ruido del motor y las emisiones ultrasónicas del sistema de comunicaciones del equipo sean mínimas.

"El robot es capaz de realizar observaciones e interacciones cercanas con la vida marina, y parece no ser molesto para el verdadero pez.", dijo recientemente Daniela Rus, directora del laboratorio de CSAIL del MIT. El equipo ahora trabaja en varias mejoras de SoFi. Katzschmann investiga cómo aumentar la velocidad de los peces mejorando el sistema de bombeo y modificando el diseño de su cuerpo y cola.

Fuente:  elpais.com/elpais/Robótica/MIT/peces/2018

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Publicado el 29 mar. 2018 por  Univision Noticias

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